智能傳感器已廣泛應用于航天、航空、國防、科技和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等各個領域中。例如，它在機器人領域中有著廣闊應用前景，智能傳感器使機器人具有類人的五官和大腦功能，可感知各種現(xiàn)象，完成各種動作。
在工業(yè)生產(chǎn)中，利用傳統(tǒng)的傳感器無法對某些產(chǎn)品質(zhì)量指標（例如，黏度、硬度、表面光潔度、成分、顏色及味道等）進行快速直接測量并在線控制。而利用智能傳感器可直接測量與產(chǎn)品質(zhì)量指標有函數(shù)關系的生產(chǎn)過程中的某些量（如溫度、壓力、流量等），利用神經(jīng)網(wǎng)絡或專家系統(tǒng)技術建立的數(shù)學模型進行計算，可推斷出產(chǎn)品的質(zhì)量。
隨著傳感器產(chǎn)品與技術的深入發(fā)展與不斷突破，傳感器應用市場持續(xù)深化。其中，指紋識別與自動駕駛領域一直被業(yè)界看好，而機器人以及醫(yī)療行業(yè)或許將成為未來傳感器發(fā)展的新興沃土。
具體來看，在自動駕駛領域，由于汽車車體本身空間有限，普通的傳感器顯然難以滿足時代提出的新需求，這時候智能傳感器的優(yōu)勢便凸顯出來。相較于傳統(tǒng)傳感器，智能傳感器不僅可實現(xiàn)**的數(shù)據(jù)采集，而且能將成本控制在一定范圍內(nèi)。另外，其自動化能力以及多樣化功能也為智能傳感器加分不少。
例如谷歌汽車，除了激光掃描儀用到傳感器之外，攝像頭、雷達、慣性等部件／系統(tǒng)也都使用了傳感器技術。目前，比較常見的用于自動駕駛汽車上的傳感器有激光雷達、圖像傳感器、毫米波雷達等。
自動駕駛只是傳感器應用場景之一，另一大被看好的應用市場便是指紋識別。近兩年，智能手機的發(fā)展速度十分迅猛，而搭載指紋識別已經(jīng)成為眾品牌智能手機的必備功能。有關數(shù)據(jù)顯示，2016年指紋傳感器直逼7億個，復合年均增長率超133％。
隨著智能手機、可穿戴設備、智能門鎖等搭載指紋識別的智能化產(chǎn)品的持續(xù)發(fā)展，指紋傳感器市場將迎來更光明的發(fā)展前景。